我正在寻找可以转换表中的以下信息的单个查询
name:time :state
a :10:00 AM:login
b :10:05 AM:login
a :10:06 AM:chatting
a :10:08 AM:Idle
b :10:11 AM:chatting
a :10:10 AM:Logout
b :10:12 AM:Logout
这样的事情（给定时间范围从上午10点到上午10:15作为查询期间）
name: State :Duration
a : chatting :2 Minutes
a : Idle :2 Minutes
b : chatting :1 Minute
这可以仅使用SQL来完成吗？我使用Informix版本11.5
答案 0 :(得分：5)
可以在单个SQL语句中完成。这是证据。
CREATE TEMP TABLE eventtable
(
name CHAR(3) NOT NULL,
time DATETIME HOUR TO MINUTE NOT NULL,
state CHAR(8) NOT NULL
);
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:00', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:05', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:06', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:08', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:11', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:10', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:12', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:01', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:02', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:03', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:04', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:05', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:06', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:07', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:08', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:09', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:11', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:12', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:13', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:14', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:15', 'Logout');
注意条件。结果表必须排除“登录”和第一个其他事件之间的时间段;此外，它必须排除“注销”和下一个事件之间的时间段（可能是“登录”）。 name 列上的表与 time 列上的非对称连接（使用“<”）之间的自联接可确保事件及时订购。 NOT EXISTS子选择确保仅考虑相邻事件。在子查询中使用BETWEEN AND是一个错误，因为它包含了它的终点，r1.time和r2.time被排除在范围之外是至关重要的。我花了几分钟发现了这个错误（查询运行但没有返回任何行，但是为什么？）！
SELECT r1.name, r1.state, r2.TIME - r1.TIME AS duration
FROM eventtable r1, eventtable r2
WHERE r1.name = r2.name
AND r1.time < r2.time
AND r1.state != 'login'
AND r1.state != 'Logout'
AND r1.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
AND r2.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM eventtable r3
WHERE r3.time > r1.time AND r3.time < r2.time
AND r3.name = r1.name
AND r3.name = r2.name);
这就产生了答案：
name state duration
a chatting 0:02
a Idle 0:02
b chatting 0:01
c chatting 0:01
c Idle 0:01
c Idle 0:01
c Idle 0:01
c chatting 0:01
c Idle 0:01
c chatting 0:01
c Idle 0:01
'持续时间'值是一个间隔小时的分钟;如果你想在几分钟内得到一个值，你必须用一个强制转换它（使用4表示精度，允许间隔最多1440分钟，或1天;数据在较长的时间范围内是模糊的）：
(r2.time - r1.time)::INTERVAL MINUTE(4) TO MINUTE
或者：
CAST (r2.time - r1.time AS INTERVAL MINUTE(4) TO MINUTE)
IBM Informix Dynamic Server（IDS）对时间常量有非常详细的表示法。在标准SQL中，您可以使用TIME作为类型，使用TIME '10：00：00'作为值，但在严格的标准SQL中需要秒。 IDS确实提供了人们想要的确切类型 - 例如DATETIME HOUR TO MINUTE。您还可以在标准SQL中编写INTERVAL MINUTE（4）; 'TO MINUTE'应该是可选的。
在我对Ray Hidayat的回答的评论中，我指出EXISTS子查询对于确保所考虑的事件是连续的是必要的 - 没有干预事件。以下是添加到输出中的开始和结束时间相同的查询，并且缺少EXISTS子句（并且'duration'重命名为'lapse'）：
SELECT r1.name, r1.state, r2.TIME - r1.TIME AS lapse,
r1.time AS start, r2.time AS end
FROM eventtable r1, eventtable r2
WHERE r1.name = r2.name
AND r1.time < r2.time
AND r1.state != 'login'
AND r1.state != 'Logout'
AND r1.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
AND r2.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE;
这就产生了答案：
name state lapse start end
a chatting 0:04 10:06 10:10
a chatting 0:02 10:06 10:08
a Idle 0:02 10:08 10:10
b chatting 0:01 10:11 10:12
c chatting 0:13 10:02 10:15
c chatting 0:12 10:02 10:14
c chatting 0:11 10:02 10:13
c chatting 0:10 10:02 10:12
c chatting 0:09 10:02 10:11
c chatting 0:07 10:02 10:09
c chatting 0:06 10:02 10:08
c chatting 0:05 10:02 10:07
c chatting 0:04 10:02 10:06
c chatting 0:03 10:02 10:05
c chatting 0:02 10:02 10:04
c chatting 0:01 10:02 10:03
c Idle 0:12 10:03 10:15
c Idle 0:11 10:03 10:14
c Idle 0:10 10:03 10:13
c Idle 0:09 10:03 10:12
c Idle 0:08 10:03 10:11
c Idle 0:06 10:03 10:09
c Idle 0:05 10:03 10:08
c Idle 0:04 10:03 10:07
c Idle 0:03 10:03 10:06
c Idle 0:02 10:03 10:05
c Idle 0:01 10:03 10:04
c Idle 0:10 10:05 10:15
c Idle 0:09 10:05 10:14
c Idle 0:08 10:05 10:13
c Idle 0:07 10:05 10:12
c Idle 0:06 10:05 10:11
c Idle 0:04 10:05 10:09
c Idle 0:03 10:05 10:08
c Idle 0:02 10:05 10:07
c Idle 0:01 10:05 10:06
c Idle 0:08 10:07 10:15
c Idle 0:07 10:07 10:14
c Idle 0:06 10:07 10:13
c Idle 0:05 10:07 10:12
c Idle 0:04 10:07 10:11
c Idle 0:02 10:07 10:09
c Idle 0:01 10:07 10:08
c chatting 0:04 10:11 10:15
c chatting 0:03 10:11 10:14
c chatting 0:02 10:11 10:13
c chatting 0:01 10:11 10:12
c Idle 0:03 10:12 10:15
c Idle 0:02 10:12 10:14
c Idle 0:01 10:12 10:13
c chatting 0:02 10:13 10:15
c chatting 0:01 10:13 10:14
c Idle 0:01 10:14 10:15
这显示了用户'c'的每个符合条件的起始行如何与每个符合条件的结束行匹配，从而产生许多虚假的数据行。在处理基于时间的查询时，NOT EXISTS子查询是一个常见主题。您可以在Snodgrass的“Developing Time-Oriented Applications in SQL”（PDF在线提供PDF）以及Date，Darwen和Lorentzos“Temporal Data and the Relational Model”中找到有关这些操作的信息。
答案 1 :(得分：3)
我很确定只能使用SQL来完成，我需要花费大量时间为您提供查询，我会在完成后编辑它。我认为基本步骤首先是计算每个条目所花费的时间（通过获取每个条目并将其连接到下一个条目并减去查找时间差）然后使用一个简单的group by子句将很容易得到它变成你所描述的形式。
编辑：这是我提出的
SELECT l.userid, l.state, SUM(t.minutes) AS duration
FROM Log l
INNER JOIN (
SELECT l1.id, (l2.time - l1.time) AS minutes
FROM Log l1, Log l2
WHERE l2.time == (
-- find the next entry --
SELECT TOP 1 ls.time
FROM Log ls
WHERE ls.Time > l1.Time && ls.userid = l1.userid
ORDER BY ls.Time
)
) t ON l.id == t.id
GROUP BY l.userid, l.state
ORDER BY l.userid
这是半伪代码，我编写了所有的表名和内容，你不能只从另一个中减去一次，你可能会使用DATEDIFF函数。除此之外，我认为这是它的要点。我认为SQL是最神奇的语言之一，几乎可以用很少的代码做任何事情。