想要在Sklearn中使用高斯内核而不是Flat内核使用python

Question

我试图在python中使用Sklearn进行均值移位聚类，他们在此聚类中使用平面内核，但我想使用不同的内核，如Gaussian或Joint内核。任何人都可以帮我使用高斯内核/联合内核而不是Flat内核吗？

X = np.reshape(image, [-1, 3])
bandwidth = estimate_bandwidth(X, quantile=0.15, n_samples=500)
ms = MeanShift(bandwidth=bandwidth, bin_seeding=True ) 
# imported already Sklearn and required libraries  
ms.fit(X)

我是python的新手，也是Sklearn的新记录。他们在Sklearn中有Gaussian kernel，但我不明白如何在上面的聚类中使用它。

提前感谢！