Question

我将jquery自动完成插件添加到我的地方文本字段，以帮助用户更好地选择位置。我在构建之前没有意识到的是查询会非常慢。

select * from `geoplanet_places` where name LIKE "%San Diego%" AND (place_type = "County" OR place_type = "Town")

上面的查询耗时1.18秒。然后我尝试为name和place_type添加索引，但这只会减慢速度（1.93秒）。

有没有办法优化此查询，还是有其他技术可以加快查询速度。

此geoplanet_places表有437,715行（mysql）

CREATE TABLE `geoplanet_places` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `woeid` bigint(20) default NULL,
  `parent_woeid` bigint(20) default NULL,
  `country_code` varchar(255) collate utf8_unicode_ci default NULL,
  `name` varchar(255) collate utf8_unicode_ci default NULL,
  `language` varchar(255) collate utf8_unicode_ci default NULL,
  `place_type` varchar(255) collate utf8_unicode_ci default NULL,
  `ancestry` varchar(255) collate utf8_unicode_ci default NULL,
  `activity_count` int(11) default '0',
  `activity_count_updated_at` datetime default NULL,
  `bounding_box` blob,
  `slug` varchar(255) collate utf8_unicode_ci default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  UNIQUE KEY `index_geoplanet_places_on_woeid` (`woeid`),
  KEY `index_geoplanet_places_on_ancestry` (`ancestry`),
  KEY `index_geoplanet_places_on_parent_woeid` (`parent_woeid`),
  KEY `index_geoplanet_places_on_slug` (`slug`),
  KEY `index_geoplanet_places_on_name` (`name`),
  KEY `index_geoplanet_places_on_place_type` (`place_type`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5652569 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

EXPLAIN

id 1
select_type SIMPLE
table geoplanet_places
type    ALL
possible_keys   index_geoplanet_places_on_place_type
key NULL
key_len NULL
ref NULL
rows    441273
Extra   Using where

Answer 1

您可以将表格的存储引擎切换为MyISAM，以利用全文索引。

name索引不会帮助您，除非您将类似内容更改为LIKE 'San Diego%'，可以对索引执行前缀搜索

Answer 2

摆脱where-like子句中的前导'％'，使其成为：其中名称如“San Diego％”。对于自动完成，这似乎是一个合理的限制（假设用户开始键入正确的字符），这应该显着加快查询速度，因为MySql将能够使用现有索引（index_geoplanet_places_on_name）。

优化像查询一样的mysql

2 个答案: