Question

在绘图时，我不想在散景中手动设置x范围，而是要传递列的最大值，而不是将最大值设置为10，它将是某列的最大值

p1 = figure(x_range=(0, 10))

rf_important 是分类器的重要性，定义为

rf_important = pd.Series(new_rf.feature_importances_, index=x.columns)

此外，rf是 pandas.core.series.Series

我想从rf_importance

获取第一列的最大值

rf.idmax

以上返回特征重要性的最大值，而不是列中的最大值。如何访问列并从那里返回最大值？

Answer 1

问题在于以上变量＆＃39; rf＆＃39;是 pandas.core.series.Series 的类型，因此我无法直接使用max值访问它。此外，＆＃39; rf＆＃39;提出了分类器的 feature_importance 而不是列中的值，这是使用以下代码访问它的原因，而是返回字母而不是列中的最大值

max(rf.index[0])

因此，要访问分类器的 feature_importance 中的最大值，最多使用功能重要性调用原始 DataFrame 中的值一个索引。比如

df[rf.index[0]].max()

Answer 2

max（list）将返回列表中的最大值。

list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(max(list))

然后你只需将它作为最大值传递给Bokeh。

编辑：也许这会有所帮助：Find maximum value of a column and return the corresponding row values using Pandas

将最大值从分类器特征重要性

2 个答案: