检测测深网格和输出多边形中的值 - Python

Question

我已经获得了测深（水深）数据矩阵。矩阵表示均匀间隔的深度网格，并且采用.csv格式。

矩阵有一些“筛选出”的区域，其值为-9999。需要识别-9999点并将其转换为稍后要使用的某种功能。大部分将在网格内的簇中 - 大面积的筛选出的数据包含许多（> 1000）相邻点。 然而...

• 可能是网格的部分或全部外边缘值的值为-9999。
• 可能存在单个点/线的点，其值为-9999。
• 可能存在-9999周围区域的'好'（不是-9999）数据 - 多边形内的多边形。

我的任务：识别csv文件中-9999值的每个单独区域（或点），并为每个区域生成一个单独的多边形/点。多边形将是-9999区域的外/内边界

接下来的步骤涉及在地图上放置项目，避免使用-9999功能。

我创建了自己的函数来识别-9999值并创建多边形，但它有一些问题，我确信必须有预先构建的库，它们可以做得比我好。

任何人都可以建议一种方法来解决这个问题，并提供一些有用的库/功能建议吗？我开始怀疑多边形/特征是否是这样做的方式，但如果它可以工作，那么这种方法似乎确实有一些很好的优势。

谢谢！

Answer 1

您可以使用地理处理工具分三步完成此操作：

1. 使用IsNull创建一个新的栅格，其中NoData值转换为1（所有其他值都转换为0）。
2. 使用Raster To Polygon将新栅格转换为多边形。
3. 使用Multipart To Singlepart分隔多部分多边形。

您可以使用ModelBuilder或使用arcpy完美地自动执行此工作流程。如果您熟悉Python我建议您使用arcpy，请查看每个工具帮助页面末尾的代码示例。