标签: python scikit-learn scale
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler() scaler = MinMaxScaler()
scaled_data = scaler.fit_transform(mymatrix)
首先没有scaler.fit(mymatrix)?
scaler.fit(mymatrix)
如果没有,为什么呢?有什么不同?在转换之前,scaler.fit_transform()函数是否已经计算了方差和平均值?
scaler.fit_transform()
答案 0 :(得分:2)
正如您可以在文档SPARK-18127中看到的那样,因为fit_transform之后首先执行fit(),,因此它会应用transform()。
fit_transform
fit(),
transform()