Pandas：如何确定列值是否在另一列的列表中

Question

目标：我有这个数据框，我想查看“国家/地区”是否属于“另一个国家的邻居”列表：

Country     AnotherCountry  AnotherCountryNeighbors
A           X                [B, C]
A           Y                [A, B]

预期输出：如果国家/地区是邻居，我想添加一个“国家邻居”列，这是一个布尔值：

Country     AnotherCountry  AnotherCountryNeighbors   CountryNeighbor
A           X                [B, C]                    False
A           Y                [A, B]                    True

尝试：我尝试使用dataframe.isin（）函数：

df.Country.isin(df.AnotherCountryNeighbors)

错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

Answer 1

将in与apply

一起使用

df.apply(lambda x :  x['Country'] in x['AnotherCountryNeighbors'],1)
Out[1425]: 
0    False
1     True
dtype: bool

您的AnotherCountryNeighbors是列表，isin无法使用列表 values : iterable, Series, DataFrame or dictionary

Answer 2

在这种情况下，我发现列表理解+ zip可读且有效，而不是pandas：

df['CountryNeighbor'] = [i in j for i, j in zip(df.Country, df.AnotherCountryNeighbors)]