现代CPU具有1MH / s以下的ethash哈希值（源：https://ethereum.stackexchange.com/questions/2325/is-cpu-mining-even-worth-the-ether），而GPU容易超过20MH / s。凭借超频内存，它们的速率可达30MH / s。
GPU具有GDDR内存，时钟频率约为1000MHz，而DDR4则以更高的时钟速度运行。 DDR4的Bandwith似乎也更高（来源：http://www.corsair.com/en-eu/blog/2014/september/ddr3_vs_ddr4_synthetic和https://en.wikipedia.org/wiki/GDDR5_SDRAM）
据说Dagger-Hashimoto / ethash带内存是重要的事情（也有超频GPU经验）我认为合理，因为CPU / GPU只需要做2x sha3（1x Keccak256 + 1x Keccak512）操作（来源：https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Ethash#main-loop）。
现代Skylake处理器每秒可以计算超过100M的Keccak512操作（参见此处：https://www.cryptopp.com/benchmarks.html），因此GPU和CPU之间的核心数差异应该不是问题。
但是为什么我们不能通过2xKeccak操作和CPU上的内存加载来获得~50Mhash / s？
答案 0 :(得分：2)
有关CPU和GPU编程之间差异的概述，请参阅http://www.nvidia.com/object/what-is-gpu-computing.html。
简而言之，CPU具有非常少的内核，每个内核可以执行不同的操作，并且每个内核都可以处理非常复杂的逻辑。
GPU拥有数千个核心，几乎可以同步运行，但只能处理简单的逻辑。
因此，GPU的整体处理吞吐量可以大大提高。但是将逻辑从CPU转移到GPU并不容易。如果你想深入深入并实际为两者编写代码，一个好的起点是https://devblogs.nvidia.com/gpu-computing-julia-programming-language/。
答案 1 :(得分：2)
“现代Skylake处理器每秒可计算超过100M的Keccak512操作”是不正确的，它是140 MiB / s 。这是每秒的MiBs，并且散列操作超过1个字节，您需要将140 MiB / s除以被散列的字节数。
答案 2 :(得分：1)
我发现了一篇解决我的问题的文章（记忆对算法的影响）。
这不仅是计算问题（这里提到：https://stackoverflow.com/a/48687460/2298744）它也是可能会破坏CPU的Memorybandwidth。
如文章中所述，每一轮都会获取8kb的数据进行计算。这导致以下公式：
（内存带宽）/（每个哈希获取的DAG内存）=最大理论哈希值
（内存带宽）/（8kb / hash）=最大理论哈希值
对于像RX470这样的格拉夫卡，会导致：
（211千兆字节/秒）/（8千字节/哈希）=〜26M /秒
对于使用DDR4的CPU，这将导致：
（12.8GB /秒）/（8千字节/哈希）= ~1.6Mhashes / sec
或（取决于RAM的时钟速度）
（25.6GB /秒）/（8千字节/哈希）= ~3.2Mhashes /秒
总而言之，CPU或带DDR4内存的GPU无法获得超过3.2MHash / s的速度，因为无法获得足够快的数据进行处理。
来源：
https://www.vijaypradeep.com/blog/2017-04-28-ethereums-memory-hardness-explained/