是否有可能像在tensorflow中一样在keras中创建一个可训练的变量？

Question

大家早上好; 我试图实现this model，其中神经网络的输入基于可训练的词汇矩阵（矩阵中的每一行代表词汇表中的单词条目）。我正在使用keras（tensorflow后端），我想知道是否可以定义一个可训练的变量（不添加自定义层），这样该变量将被训练以及神经网络？像一个tensorflow variable。 你能举个简单的例子说明我怎么做吗？ 提前致谢。

Answer 1

  

神经网络的输入基于可训练的词汇矩阵（矩阵中的每一行代表词汇表中的单词条目）

这是Word Embedding

的定义

在Keras已经有embedding layer，你不必重新实现它。

您可以找到一个如何使用它的简单示例here。