如何在Tensorflow中创建一个不可训练的变量？

Question

是否存在将libdb-devel指定为不可训练的参数，以便该变量不包含在tf.Variable中？

Answer 1

您可以将变量标记为＆＃34;不可训练的＆＃34;在definition：

v = tf.Variable(tf.zeros([1]), trainable=False)

从链接文档（大约TensorFlow v0.11）：

  

trainable：如果为True，则默认值也会将变量添加到图形集合GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中。此集合用作Optimizer类使用的默认变量列表。

还有一些方法可以使用tf.get_variable([v])等API来改变这种情况。

Answer 2

您可以通过两种不同的方式创建不可训练的变量：

• tf.Variable(a, trainable=False)
• tf.get_variable("a", a, trainable=False)

没有简单的方法可以将变量从可训练变为非训练变量。此外，没有简单的方法来检查变量是否可训练（您需要检查变量的名称是否在tf.trainable_variables()

列表中