根据this answer，
tf.constant()的值在内存中多次存储。
当你有一个不应该改变价值的大张量时，这为使用张量流常数或不可训练变量提供了一个实际的答案。
然而，我不清楚为什么两者都存在，以及为什么（以及在何种情况下）tf.constant将被复制到内存中。
答案 0 :(得分：1)
如果您执行W = tf.constant(embedding, name="W")，则嵌入的值会存储两次 - 位于embedding中的numpy侧和W op中的TensorFlow侧。请注意，constant值存储在Graph对象中，该对象未针对大型并行数据传输进行优化（至少在acac487a之前存在性能投诉），同时Variable值存储为优化