在pandas 0.22.0发布后，对sum()和product()进行了重大更改，What's New Section对此进行了讨论。我正在与一些数学书呆子数学家谈论这个，这有一些重大意义！我想知道为什么这个改变。这仅仅是为了重新取样，分组等的解释吗？似乎NaN现在被视为identity element.
在基本数学术语中，Identity Function始终返回通过它传递的相同值。考虑x=y或1 + 0 = 1或2 * 1 = 2。 0是添加的标识元素（x+0将返回x），而1是乘法的标识元素（x*1将返回x）。
以下测试：
0.20.2
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'test': [3,2,3], 'nans':[3,np.NaN,np.NaN]})
df2 = pd.DataFrame({'test': [3,2,3], 'nans':[np.NaN,np.NaN,np.NaN]})
df.prod() df2.prod()
nans 3.0 nans NaN
test 18.0 test 18.0
df.sum() df2.sum()
nans 3.0 nans NaN
test 8.0 test 8.0
#----------------------------------------------------
'0.22.0'
df.prod() df2.prod()
nans 3.0 nans 1.0
test 18.0 test 18.0
df.sum() df2.sum()
nans 3.0 nans 0.0
test 8.0 test 8.0
请注意，df的最左侧示例保持不变。但是df2会发生变化。这种变化是由于我的假设NaNs被视为身份元素吗？或者这是Red Herring？是否有人有任何文件或进一步解释为什么发生了这种变化？