对于复杂的多边形（即：自相交），绕组或偶数奇数填充规则之间的选择会影响多边形的填充方式。
但对于非交叉多边形，在绕组或偶数奇数填充规则之间存在任何性能差异。我知道它将是特定于实现的，但哪种算法对非复杂多边形更有效。
后续问题这些算法的复杂性（即O（什么？））是多少？我想知道是否值得去除多边形中的某些点（主要是重复或同一行上的点）以提高性能。
PS：如果它很重要，我正在使用xlib
PPS：我可以确认问题与硬件无关，因为使用不同的显卡不会改变性能
答案 0 :(得分：4)
今天，X的大多数实现使用显卡的2D硬件，因此两者之间的差异可能微不足道。
由于这是一个性能问题，我答案正确的可能性大约是10％（尽管有性能，你有90％的机会在没有测量的情况下出错）。如果你想确定，除了写一个小的性能测试并亲自看看之外别无他法。
x11perf可能会有所帮助。
您可以在此处找到硬件无关多边形填充的算法：http://cvsweb.xfree86.org/cvsweb/xc/programs/Xserver/mi/mipolygen.c?rev=HEAD
如果您确定多边形是凸的，那么第二个版本要快得多：http://cvsweb.xfree86.org/cvsweb/xc/programs/Xserver/mi/mipolycon.c?rev=HEAD
第二个版本忽略填充规则（不适用于凸多边形）。关于算法的评论：http://cvsweb.xfree86.org/cvsweb/xc/programs/Xserver/mi/mipoly.h?rev=HEAD
算法以这种方式工作：它计算轮廓，然后在边缘之间创建跨度对象（只是x，y坐标和宽度）。如果使用EvenOdd规则，则在有交叉点时将创建更多span对象。如果没有（例如，当多边形是凸的时），那么你将不会注意到运行时差异，因为填充规则相当于miFillPolygon主循环中的布尔变量（即大多数代码对于两者都是相同的填写规则）。
尝试通过优化多边形的轮廓来提高性能在常见情况下不会占用太多，除非您知道您的多边形包含非常多的不必要的点（例如，您可以摆脱一半的数量）普通案例中的要点）。用＆lt;优化多边形10点可能会花费超过它的成本。
但是又一次：这都是基于直觉或旧文章的知识。如果你想知道你的gfx卡驱动程序中的错误是否会弄乱结果，你必须弄清楚并且写一个测试，测量每个案例需要多长时间。由于外部因素，无法通过简单地查看任何复杂算法来判断运行时：内存分配例程的速度，可用内存量（交换启动时间），可以使用的CPU内核数量，数量其他进程将争夺CPU，屏幕上最终多边形的剪切，实现细节和优化，错误等。