如何忽略r中的null值并继续运行代码

Question

data_preprocessing <-
  function(trx, var_names = var_names_list) {
    trx_input <- data.frame(list(BankOwner = trx$BankOwner))
    data <- trx_input %>%
      mutate(full = ifelse(BankOwner, 1, 0))
  }

在此代码中， 当BankOwner以字符格式存在于数据框中时，它正在工作。当BankOwner == null而没有＆＃34;＆＃34;给我错误。我该如何解决这个问题。当数据集中存在null或应用函数时，我想忽略。

Answer 1

如果缺少值，您想要做什么？如果我能看到你的数据结构会很有帮助。有两个主要选择：

假设NA值没有丢失

这可能是你想要的。

data_preprocessing <-
  function(trx, var_names = var_names_list) {
    trx_input <- data.frame(list(BankOwner = trx$BankOwner))
    data <-
      trx_input %>%
      mutate(full = ifelse(ifelse(is.na(BankOwner), "NA", BankOwner), 1, 0))
  }

一旦检测到缺失数据，就立即结束该功能。

data_preprocessing <-
  function(trx, var_names = var_names_list) {

    if(any(is.na(BankOwner))) {
      warning("Missing data detected, terminating function")
      return()
    }

    trx_input <- data.frame(list(BankOwner = trx$BankOwner))
    data <- trx_input %>%
      mutate(full = ifelse(BankOwner, 1, 0))
  }

Answer 2

R中的scannedCards和NULL之间存在差异。我认为您的意思是NA。假设这个，让我在函数中取出你的最后一个命令并将其转换为

NA