Question

我在R中有2个向量，但两个中的一些值都标记为“NULL”。

我希望R忽略“NULLS”，但由于索引（我使用交叉和哪个函数）仍然“确认”它们的存在。

我试过这个：

for i in 1:length(vector)
    if vector=="NULL"
        i=i+1
    else
        'rest of the code'

这是一个好方法吗？算法正在运行，但矢量非常大。

Answer 1

你应该改变＆＃34; NULL＆＃34;对于NA，这是R值的NULL值的本机表示。然后很多函数都有处理NA值的方法，例如na.action选项......你不应该调用你的向量＆＃39;向量＆＃39;因为这是班级的保留词。

yourvector[yourvector == "NULL"] <- NA

此外，你不应该在你的if中添加1，只是不做任何事情：

for (i in 1:length(yourvector)) {
    if (!is.na(yourvector[i])) {
        #rest of the code
    }
}

还要告诉你想做什么。你可能不需要一个。

Answer 2

此代码包含多个错误：

首先，矢量通常不能包含NULL值。你可能正在使用list吗？

if vector=="NULL"

你可能意味着if (vector[i] == "NULL")。即便如此，那也是错的。您无法通过与字符串NULL进行比较来过滤"NULL" - 这两者根本不同。您需要使用函数is.null。或者，如果您正在使用包含NA值的实际向量（不是NULL，就像我说的那样，那是不可能的），类似于is.na。

i=i+1

此代码没有意义 - 将其删除不会更改结果，因为循环负责递增i。

最后，不要迭代索引 - for (i in 1 : length(x))是R中的错误样式。相反，直接迭代元素：

for (x in vector) {
    if (! is.na(x)) {
        Perform action
    }
}

但即使这不是很喜欢。相反，你会做两件事：

使用子集来摆脱NA值：
```
vector[! is.na(vector)]
```
使用*apply functions之一（例如，sapply）而不是循环，并将循环体放入函数中：
```
sapply(vector[! is.na(vector)], function (x) Do something with x)
```

R忽略NULL值

2 个答案: