我使用Accord C＃库来实现具有深度信念网络的分类。
我设置最后一层（输出层）2的单元数，从而实现二进制分类。
我想知道的是，每个类的概率总和并不总是1.
如下：
- [class1]：0.254275667 [class2]：0.304033064 [class1 and class2的总和]：0.558308731
- [class1]：0.527701493 [class2]：0.493994069 [class1 and class2的总和]：1.021695562
- [class1]：0.560147692 [class2]：0.451607344 [class1 and class2的总和]：1.011755035
- [class1]：0.507466963 [class2]：0.366958208 [class1 and class2的总和]：0.874425171
这是正常的吗？如果是，盈余或短缺意味着什么？
我非常感谢你的帮助。