标签： python tensorflow deep-learning autoencoder dbn
我需要实现神经元信号的分类应用程序。在第一步中，我需要训练一个用于信号清理的去噪自动编码器（DAE）层，然后我将输出提供给DBN网络进行分类。我试图在Tensorflow中找到对这些类型的支持，但我发现的只有两个型号CNN和RNN。有没有人对使用Tensorflow的这两个模型的强大实现有所了解？