考虑以下代码
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QLabel, QSizePolicy, QApplication
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
from PyQt5.QtCore import Qt
import numpy as np
import sys
class Test(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.initUI()
def initUI(self):
self.setGeometry(10,10,640, 400)
pixmap_label = QLabel()
pixmap_label.setSizePolicy(QSizePolicy.Ignored, QSizePolicy.Ignored)
pixmap_label.resize(640,400)
pixmap_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
im_np = np.ones((1800,2880,3),dtype=uint8)
im_np = np.transpose(im_np, (1,0,2))
qimage = QImage(im_np, im_np.shape[1], im_np.shape[0],
QImage.Format_RGB888)
pixmap = QPixmap(qimage)
pixmap = pixmap.scaled(640,400, Qt.KeepAspectRatio)
pixmap_label.setPixmap(pixmap)
self.setCentralWidget(pixmap_label)
self.show()
def main():
app = QApplication(sys.argv)
win = Test()
sys.exit(app.exec_())
if __name__=="__main__":
main()
我收到以下错误
TypeError:arguments与任何重载调用都不匹配:QImage(): QImage(QSize,QImage.Format):参数1有太多参数 意外类型'numpy.ndarray'QImage(int,int,QImage.Format): 参数1有意外类型'numpy.ndarray'QImage(bytes,int, int,QImage.Format):参数1有意外类型'numpy.ndarray'
QImage(sip.voidptr,int,int,QImage.Format):参数1有 意外类型'numpy.ndarray'QImage(bytes,int,int,int, QImage.Format):参数1有意外类型'numpy.ndarray'
QImage(sip.voidptr,int,int,int,QImage.Format):参数1有 意外类型'numpy.ndarray'QImage(List [str]):参数1有 意外类型'numpy.ndarray'QImage(str,format:str = None): 参数1具有意外类型'numpy.ndarray'QImage(QImage): 参数1有意外类型'numpy.ndarray'QImage(Any):太多了 参数
根据this post,这可能是由numpy创建视图引起的。 修改行
im_np = np.array(img)
im_np = np.transpose(im_np, (1,0,2))
到
im_np = np.array(img)
im_np = np.transpose(im_np, (1,0,2))
im_np_cpy = np.copy(im_np)
产生相同的错误。为了测试我没有传递视图,我打印测试结果
im_np_cpy.base is im_np
这是假的。 使用cv2正确显示图像。 我显然缺少一些东西,任何想法是什么?
干杯!
答案 0 :(得分:6)
我在转置后添加了一个副本,如下所示:
im_np = np.transpose(im_np,(1,0,2)).copy()
这对我有用。
答案 1 :(得分:2)
只需执行以下操作:
h,w = img.shape
qimage = QImage(img.data, h, w, 3*h, QImage.Format_RGB888)
答案 2 :(得分:1)
只需一行代码,检查模块qimage2ndarray是否适合您的需求 https://pypi.org/project/qimage2ndarray/
yourQImage=qimage2ndarray.array2qimage(yournumpyarray)
答案 3 :(得分:0)
Ivan 的回答简短而优雅,但是当 numpy 使用 (H, W) 顺序时,Qt 使用 (W, H) 顺序。因此,要使其工作,我必须在第二行中交换 w 和 h:
h, w, _ = img.shape
qimage = QImage(img.data, w, h, 3 * w, QImage.Format_RGB888)
(我更愿意对上述答案发表评论,但我没有足够的声誉。)