如何将任意行附加到pandas python中的新数据框中？

Question

我从CSV文件中读取数据框

df = pd.read_csv("data.csv") df

Match   teamA  teamB
0       3      2
1       4      3
2       2      4
3       4      2
4       3      4

现在我只想要第0,1,3行，因为这些是teamA赢得的行。 我想知道如何获取这些行并轻松将它们放入新的DF中。像

newdf = df(row0,row1,row3)

Match   teamA  teamB
0       3      2
1       4      3
3       4      2

编辑：我需要一个适用于所有情况的解决方案。不仅仅是不平等的论点。我用这个粗略的例子，但我需要抓住特定的任意行，否则彼此没有关系，等等。

Answer 1

只需使用布尔索引来选择teamA获胜时的行，即teamA＆gt; teamB：

aws --profile=sandbox s3 cp --recursive local_path bucket 

根据行号选择任意行（例如0和2）：

>>> df[df['teamA'].gt(df['teamB'])]  # `gt` = greater than
       teamA  teamB
Match              
0          3      2
1          4      3
3          4      2