你可以＆＃34;缓存＆＃34; matplotlib绘制并动态显示它们？

Question

我想批量创建一些matplotlib图，然后以交互方式显示它们，例如像这样？ （当前代码不显示图表）

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
plots = {'a': plt.plot([1,1],[1,2]), 'b': plt.plot([2,2],[1,2])}

def f(x):
    return plots[x]

interact(f, x=['a','b'])  

Answer 1

重绘图

可能你想要这样的东西，在每个新的选择上清除数字，并将相关的艺术家读回画布。

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
plots = {'a': plt.plot([1,1],[1,2]), 'b': plt.plot([2,2],[1,2])}

def f(x):
    plt.gca().clear()
    plt.gca().add_artist(plots[x][0])
    plt.gca().autoscale()
    plt.gcf().canvas.draw_idle()

interact(f, x=['a','b']);

导致jupyter笔记本：

位图传输

不幸的是，笔记本后端目前是does not support blitting。使用blitting，可以在prehands之前构建绘图，然后将它们blit到轴。这看起来像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import RadioButtons

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(left=0.18)
line1, = ax.plot([1,1],[1,2])
line2, = ax.plot([2,2],[1,2], color="crimson")
line2.remove()
fig.canvas.draw()
# store state A, where line1 is present
stateA = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)

line1.remove()
ax.add_artist(line2)
fig.canvas.draw()
# store state B, where line2 is present
stateB = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)


plots = {'a': stateA, 'b': stateB}
rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.1, 0.15])
check = RadioButtons(rax, ('a', 'b'), (False, True))

def f(x):
    fig.canvas.restore_region(plots[x])

check.on_clicked(f)

plt.show()

以上在正常的互动人物中运行良好。在matplotlib的某个未来版本的笔记本后端支持blitting时，可以在笔记本中替换RadioButtons并使用interact。