Question

我正在编写测量程序，matplotlib用于显示测量值。我想出了如何为单个情节做到这一点，即

x=[0,1,2]
y=[3,5,7]
set_xdata(x)
set_ydata(y)

每次x和y更改时，我都会调用set_xdata和set_ydata并刷新图表。

但是，我想动态n y值与单个x值，即

x=[0,1,2]
y=[[3,5,7],[4,6,8],[5,7,9]]

是否可以这样做，知道n（y个图的数量）？

编辑：

我对两件事感兴趣：

如何在每次数据更改时刷新多色时的数据而不是完全重绘图？
matplotlib是否支持针对单个X数据绘图的多个Y数据？

Answer 1

简而言之：您必须为每个“情节”创建一个Line2D个实例。稍微详细一点：

正如你用一行完成的那样，你也可以用多行来做同样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt

# initial values
x = [0,1,2]
y = [[3,5,7],[4,6,8],[5,7,9]]

# create the line instances and store them in a list
line_objects = list()
for yi in y:
    line_objects.extend(plt.plot(x, yi))

# new values with which we want to update the plot
x = [1,2,3]
y = [[4,6,8],[5,7,9],[6,8,0]]

# update the y values dynamically (without recreating the plot)        
for yi, line_object in zip(y, line_objects):
    line_object.set_xdata(x)
    line_object.set_ydata(yi)

不是真的。但是，您只需拨打一次Line2D即可创建多个plot个对象：
```
line_objects = plt.plot(x, y[0], x, y[1], x, y[2])
```
这也是plot始终返回列表的原因。

编辑：

如果您经常这样做，可能有助于使用辅助函数：

E.g：

def plot_multi_y(x, ys, ax=None, **kwargs):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    return [ax.plot(x, y, **kwargs)[0] for y in ys]

def update_multi_y(line_objects, x, ys):
    for y, line_object in zip(ys, line_objects):
        line_object.set_xdata(x)
        line_object.set_ydata(y)

然后你可以使用：

# create the lines
line_objects = plot_multi_y(x, y)

#update the lines
update_multi_y(line_objects, x, y)

动态绘制n个图

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