用绘图绘制多个熊猫timedelta系列

Question

我目前正在尝试设置一个具有一些绘图功能的jupyter笔记本。对于后者，我想测试一下，数据来自PostgreSQL服务器。我使用df = pd.read_sql(query.statement, query.session.bind)将数据直接提取到pandas数据框中。

现在，我想将多个时间序列绘制成一个单独的图。因此，x轴是一系列日期时间对象（df['timestamp']），y是浮点数（df['data']）。从不同数据框中绘制两个数据集的工作方式如下：

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py

trace1 = go.Scatter(x = df1['timestamp'],y = df1['data'])
trace2 = go.Scatter(x = df2['timestamp'],y = df2['data'])
data = [trace1, trace2]
fig = dict(data=data)
py.iplot(fig)

数据代表两个测量时间序列。这两个数据集记录在不同的日子，但我对时间比较感兴趣。所以我的想法是通过减法删除时间偏差（第一个时间戳df['timestamp'][0]或最早的时间戳min(df['timestamp'])）：

 df['timestamp'] = df['timestamp'] - df['timestamp'][0]

但是，这会产生一系列pandas._libs.tslib.Timedelta对象。在一个图中绘制多个timedelta系列可以使用matplotlib，但不能用于绘图。出于某种原因，两个图形奇怪地连接在一起（参见图片，如果有的话），尽管它们应该出现在相同的时间尺度上。有什么想法吗？