使用已计算的置信区间在Plotly中绘制时间序列图

时间:2019-04-26 08:08:19

标签: plotly-python

我使用袖扣,并在Jupyter模式下以离线模式密谋。在绘制具有计算的置信区间作为bollinger波段的时序图时,我需要一些帮助。

如果我有一个数据帧(df),其索引为日期(MM-YYYY),并且列A,B,0.925_A,0.975_A为时间序列。我可以使用下面的代码绘制时间序列。但是我想将0.925_A和0.975A可视化为“ A”自身周围的阴影区域/ bollinger带。

df.iplot(mode='lines', y='A', secondary_y='B', dash=['solid','dash'])

我想知道是否有办法在上面的iplot()函数中一起完成此操作,或者将两个iplots()叠加到一张图中的面积图和折线图上?

1 个答案:

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查看以下示例:

https://plot.ly/pandas/bollinger-bands/

https://plot.ly/~jackp/17421/plotly-candlestick-chart-in-python/#/

如果您对在bollinger带内有阴影区域感兴趣,可以在最后一个示例中添加属性fill。参见https://plot.ly/python/filled-area-plots/了解填充区域图...