我发现了与我相似的问题,但没有一个解释如何为数据帧的每一列做到这一点。
我有一个这样的数据框:
x1 = seq(12, 200, length=20)
x2 = seq(50, 120, length=20)
x3 = seq(40, 250, length=20)
x4 = seq(100,130, length=20)
x5 = seq(10, 300, length=20)
df = data.frame(V1=x1, V2=x2, V3=x3, V4=x4, V5=x5)
现在我想获得每列大于120的值的数量。
我试过了:
nrow(df[,1] >120)
那不起作用,它说0,但它不是真的,而且我想自动完成所有列。
答案 0 :(得分:2)
您可以使用Alter table tablename set Location hdfs://user/xx/tablename/newtimestamp/
来解决此问题。
tidyverse
希望这有帮助。
答案 1 :(得分:1)
仅为第一列返回大于120的元素数量
df[df[,1] >120 ,1]
[1] 120.8421 130.7368 140.6316
[4] 150.5263 160.4211 170.3158
[7] 180.2105 190.1053 200.0000
length(df[df[,1] >120 ,1])
[1] 9
为所有列返回大于120的元素数量
cols <- vector()
for(i in 1:ncol(df)){
cols[i] <- length(df[df[,i] >120 ,i])
}
cols
[1] 9 0 12 7 12