OCR：低对比度/嘈杂区域

Question

我正在尝试识别下面显示的17个字符的代码。

我目前正在使用OpenCV作为我的管道：
（1）转换为B＆amp; W图像
（2）计算梯度图像
（3）Otsu Thresholding
（4）找到轮廓
（5）找到轮廓的边界框

图像相对干净时效果很好。在上面的例子中，我能够检测到“H26A838778”。有没有人知道如何处理图像的左侧，对比度低，水印增加了噪音？

Answer 1

您可以尝试使用Simple Thresholding

为图像设定阈值

由于字符之间的颜色相同或相似，并且它们的颜色值高于背景（更白色），您可以尝试找到阈值颜色值，这将保持字符的颜色为白色，其他所有颜色为黑色。在以下示例（Java代码）中，此数字为140。

Mat original = Imgcodecs.imread("pathToOriginalImage");
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(original, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 0);
Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(original,binary,140,255,Imgproc.THRESH_BINARY);

转换为灰度

<强>阈值

OCR现在应该会给出一些好的结果。