pandas - 通过index.name交叉数据帧

Question

我有两个共享（某些）ID的数据帧（在index.name中指定），我希望与它们相交。

所以给出：

dfA.index.name = 'id'
dfB.index.name = 'id'

和dfA就像：

        count
id       
1         15
3         16
8          1

和dfB就像：

        owns
id 
1       True
3       False
12      False

我想获得dfC就像：

        count    owns
id 
1         15      True
3         16      False

我试过

s1 = pd.merge(dfA, dfB, how='inner', on=['id'])

没有成功

Answer 1

我在这种情况下使用join：

dfC = dfA.join(dfB, how='inner')

Answer 2

您应该合并索引，而不是列：

s1 = pd.merge(dfA, dfB, left_index=True, right_index=True)

为索引指定名称不会使其成为列。

Answer 3

我将使用pd.concat

pd.concat([df1,df2],join ='inner',axis=1)
Out[475]: 
    count   owns
id              
1      15   True
3      16  False