是否存在用于处理数字属性的子空间聚类方法？

Question

我正在尝试对我的数据集应用一些聚类方法（具有数字维度）。但我确信这些功能对不同的群集具有不同的权重。我读到有一种称为软子空间聚类的方法，它尝试同时识别每个聚类的聚类和特征的权重。但是，我发现apre的算法仅适用于分类数据。

我正在尝试识别一些用于数值的软子空间聚类算法。你知道是否有，或者我如何调整最初设计的方法来处理分类数据以处理数值数据（我认为有必要提出一些方法来衡量每个数字特征在每个集群中的相关性）？

Answer 1

Yes, there are dozens of subspace clustering algorithms.

You'll need to do a proper literature research, this is too broad to cover in a QA like stack overflow. Look for (surprise) "subspace clustering", but also include "biclustering", for example.