具有随机变换的子空间聚类

时间:2014-04-30 03:45:55

标签: classification cluster-analysis linear-algebra projection pca

聚类高维数据集的一种方法是使用线性变换,最常见的方法是PCA和随机投影(其中随机投影来自Johnson-Lindenstrauss引理)。我想知道为什么我们不能使用其他随机变换,就像我们的变换矩阵R是从均匀分布中得出的那样?

1 个答案:

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使用中有许多随机预测,例如Achlioptas。

  • Achlioptas,D。(2001,May)。
    数据库友好的随机预测。
    在第二十届ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART数据库系统原理研讨会论文集(第274-281页) )。 ACM。

J-L仅证明至少有一个具有所需属性,但它没有给出实际投影。 iirc,均匀随机未显示满足这些最优性标准。