标签: classification cluster-analysis linear-algebra projection pca
聚类高维数据集的一种方法是使用线性变换,最常见的方法是PCA和随机投影(其中随机投影来自Johnson-Lindenstrauss引理)。我想知道为什么我们不能使用其他随机变换,就像我们的变换矩阵R是从均匀分布中得出的那样?
答案 0 :(得分:1)
使用中有许多随机预测,例如Achlioptas。
J-L仅证明至少有一个具有所需属性,但它没有给出实际投影。 iirc,均匀随机未显示满足这些最优性标准。