Question

我遵循this article的建议来减少Pandas DataFrame内存使用量，我在对象列上使用.astype('|S')，如下所示：

data_frame['COLUMN1'] = data_frame['COLUMN1'].astype('|S')
data_frame['COLUMN2'] = data_frame['COLUMN2'].astype('|S')

在DataFrame上执行此操作可将内存使用量减少20-40％，而不会对处理列产生负面影响。但是，使用.to_csv()输出文件时：

data_frame.to_csv(filename, sep='\t', encoding='utf-8')

带有.astype('|S')的列的前缀为b，带有单引号：

b'00001234'  b'Source'

删除.astype('|S')调用并输出到csv会产生预期的行为：

00001234  Source

关于此问题的一些Google搜索确实发现了GitHub问题，但我认为它们并不相关（看起来它们也已修复）：to_csv and bytes on Python 3，BUG: Fix default encoding for CSVFormatter.save

我在Python 3.6.4和Pandas 0.22.0上。我测试了MacOS和Windows上的行为是一致的。关于如何输出没有b前缀和单引号的列的任何建议？

Answer 1

＆＃39;＆＃39; prefix表示Python 3 bytes literal，表示对象而不是unicode字符串。因此，如果要删除前缀，可以使用字符串解码方法解码bytes对象，然后再将其保存到csv文件中：

JPanel