pandas to_csv第一个额外的列删除，怎么样？

Question

我正在尝试用pandas创建csv，但是当我导出到csv时它给了我一个额外的行

d = {'one' : pd.Series([1., 2., 3.]),'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.])}
df0_fa = pd.DataFrame(d)
df_csv = df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode = 'w')

所以我的结果是：

,one,two
0,1.0,1.0
1,2.0,2.0
2,3.0,3.0
3,,4.0

但我想要的是

one,two
1.0,1.0
2.0,2.0
3.0,3.0
,4.0

Answer 1

您所看到的是索引列。只需设置index=False：

即可

df_csv = df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode = 'w', index=False)

Answer 2

要在不编制索引的情况下读取csv文件，可以取消设置index_col以防止pandas将第一列用作索引。在将csv保存回磁盘时，请不要忘记在$('#example').DataTable({ "processing": true, "serverSide": true, "ajax": _getData(), "columns": [ {title: "Action"}, {title: "Input"}, {title: "State"}, {title: "Completed"}, {title: "Project"} ] }); function _getData(data, callback) { $.getJSON("/api/dashboard_data/", success); function success(data) { // you'll probably want to get recordsTotal & recordsFiltered from your server callback({ recordsTotal: 57, recordsFiltered: 57, data: data }) } } 中设置index = false 。这不会生成额外的索引列。另外，如果您需要从数据框中删除/删除特定列，请使用to_csv，它对我有用，如下所示：

drop

在这种情况下，即使您的csv具有有效的索引列，也可以跳过import pandas as pd file_path = 'example_file.csv' data_frame = pd.read_csv(file_path, index_col = False) column_name = 'column' data_frame = data_frame.drop(column_name, axis = 1) data_frame.to_csv(file_path, index = False) 中的index_col = False。