我正在使用auto-sklearn根据某些数据生成回归模型。运行几个小时后，我将生成的模型保存到磁盘以供以后与joblib一起使用，生成的文件大小为2.5 GiB。
如何减少已保存模型的文件大小？我只需要能够在将来使用该模型进行预测。
答案 0 :(得分：2)
根据您使用的型号类型，您绝对不可能。 如果你有这么大的模型，我猜它是神经网络或随机森林模型。不幸的是，没有简单的方法可以做到这一点，如果你这样做，你很可能会降低你的准确性。
对于神经网络，没有办法做到这一点，只是降低网络的复杂性。 对于随机森林，您可以查看树修剪，但我认为您不会获得大量的内存。
如果您的问题是：模型中是否有任何内容仅对我可以删除的培训有用=＆gt;也许是一些变量，没有什么大不值得花时间（最多几KB）。