是否可以将香草神经网络应用于时间序列预测？

Question

我目前正在学习神经网络，但我还没有探索最成功的预测架构，如RNN＆CNN和CNN＆＃39。我很好奇是否有办法将标准网络应用于预测时间序列中未来值的任务。

如果是这样，有没有办法在将这些数据点传递到网络之前对它们进行链接？

感谢。

Answer 1

是的，您可以使用普通的前馈神经网络进行时间序列预测，方法是输入过去w值的滑动窗口，用于训练和预测，对于某些固定大小w。这解决了FNN需要固定大小输入的问题。

这通常不如出于各种原因使用RNN一样好，包括丢失固定窗口之外的所有内容，而RNN会自动决定之前的示例有多少相关。

Answer 2

是的。这是预测时间序列的相当基本的“香草”神经网络 使用Joone神经网络。

有关预测，请参见此示例。此图上的红线显示了预测。

我已经从Datamelt cde示例存储库https://jwork.org/dmelt/code/

中获取了此示例