标签： neural-network time-series forecasting
我之前使用ANN来对数据进行分类，但不是时间序列数据。基本上我想知道神经网络采用一堆先前时间序列数据的可能性（相对容易），然后能够预测未来不仅仅是一个时间点（它已被训练），但是对于任意时间点（当然，达到某些限制）
是训练一组人工神经网络的最佳/最简单的方法，每个人工智能定位不同的时间范围（例如1小时，2小时，5小时，24小时），然后如果你想要预测另一个时间，比如3个小时使用像插值这样的东西来尝试和预测？
如何构建我的问题来处理这个问题？是否有适合此应用的特定神经网络设计。请让我知道你的想法。