Question

我在Jupyter笔记本中运行以下代码：

import tensorflow as tf

a = tf.constant("hello world!")

sess = tf.Session()
print(sess.run(a))

我收到以下错误消息：

ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/ac/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/ac/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/ac/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/home/ac/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/ac/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

但是，如果我直接通过python运行相同的代码，它会按预期工作。

这是我的环境：

Ubuntu 16.04
Tensorflow 1.5
Cuda 9.0
Cudnn 7
Nvidia Driver 390.12
Python 3.6
Anaconda 3

我最近升级Tensorflow后出现问题。在我使用Tensorflow 1.4与Cuda 8和Cudnn 6之前。但是，我觉得这比Tensorflow安装更像是Jupyter笔记本问题。

我也试过像export LD_LIBRARY_PATH这样的其他解决方案，没有运气。我想知道Jupyter是否使用了不同于鳄梨环境的库？或者这个问题是由一些安装失败引起的？

Answer 1

我找到的解决方案如下：

首先，我通过conda install nb_conda安装了Jupyter扩展nb_conda，这将添加查看Jupyter中当前内核环境的功能。然后我意识到Jupyter没有使用我期望的正确环境。

其次，在想要的环境conda install Jupyter下安装Jupyter。

最后，Jupyter在调用jupyter notebook。

的环境下运行

希望这会帮助任何人遇到与我相同的问题。

Jupyter：ImportError：libcusolver.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

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