Question

this question.可能重复我有一个gpu帐户，我通过putty连接（ssh登录）。我在那里创建了一个virtualenv，我正在通过pip为gpu安装tenorflow。当我运行命令

时，一切正常

$ pip list

正在显示以下列表：

 backports.weakref (1.0rc1)
 bleach (1.5.0)
 funcsigs (1.0.2)
 html5lib (0.9999999)
 Markdown (2.6.8)
 mock (2.0.0)
 numpy (1.13.1)
 olefile (0.44)
 pbr (3.1.1)
 Pillow (4.2.1)
 pip (9.0.1)
 protobuf (3.3.0)
 setuptools (36.0.1)
 six (1.10.0)
 tensorflow-gpu (1.2.1)
 Werkzeug (0.12.2)
 wheel (0.29.0)

但是当我跑步时：

$ python
>>> import tensorflow

它显示以下错误：

  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
  from tensorflow.python import *
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
  from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
  raise ImportError(msg)
  ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
  from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in 
  <module>
  _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/nauman/junaid/final/test/lib/python2.7/site-
  packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in 
  swig_import_helper
  _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, 
  description)
  ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such 
  file or directory
  Failed to load the native TensorFlow runtime.
  See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
  for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
  above this error message when asking for help.

我还设置了这样的环境变量：

  export CUDA_HOME=/opt/cuda
  export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64"

而且，我发现libcusolver.so.8.0不存在，而libcusolver.so.7.5 是在cuda / lib64 /。张力流以某种方式发现了错误的文件，或者我什么都不知道。任何帮助将不胜感激，因为我是所有这些东西的新手。 Python版本：2.7 操作系统：Linux

Answer 1

这可能与您图书馆的错误链接有关只需运行sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64即可。它为我解决了。

如果您需要了解更多信息：ldconfig man page。

Answer 2

我解决了这个问题。其实我安装了cuda 7.5，我正在安装最新的tensorflow版本，可能支持cuda 8.0。所以我降级了。

 pip install --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Answer 3

如果您使用tensorflow-gpu使用预建pip安装了.whl，则修复了cuda版本。据我所知，从0.11.0rc1开始，所有预建包现在都是为cuda 8构建的。所以有两种方法可以解决这个问题：

为预建软件包cuda 8

tensorflow-gpu >= 0.11.orc1

保持cuda 7.5，然后从源代码构建tensorflow-gpu

Answer 4

如果您使用的是cuda-9.0，请尝试sudo apt install nvidia-cuda-dev（如果您使用的是Ubuntu发行版）

ImportError：libcusolver.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

4 个答案: