图像特征（ORB）上的特征哈希 - scikit

Question

我正在尝试使用ORB功能为图像训练SVM。每个ORB点有32个整数值，显示关键点的强度。关键点的数量是可变的，所以我正在考虑使用特征哈希。

            img = cv2.imread(img_name,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            if img is None: continue
            gray = cv2.resize(img,(256,256))
            smooth = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)
            kps = orb.detect(smooth,None)
            kp, descs = orb.compute(smooth, kps)
            #print des.shape
            desc_dict = {}
            for i,desc in enumerate(descs):
                desc_dict[i] = desc

这里是desc_dict的样子

{0: array([ 88, 143, 234, 183,  23, 248, 107,  50, 113, 205,  78,   2, 111,
       227, 146, 116,  48, 230, 189, 203,   8, 216, 173, 109, 247, 103,
       232, 129,  39, 231,  86, 110], dtype=uint8), 
1: array([ 71, 246, 250, 192, 114, 152, 191,  31,  43, 199,  90, 239, 221,
       206, 222,  16,  55, 253,  53,  21, 195, 148, 182, 194,  62,  30,
        47, 236, 140, 178, 131, 245], dtype=uint8), 
2: array([190, 205, 100, 238, 221,  82, 222, 230,   1,   6, 248, 131, 105,
       125,  61, 128, 223, 243, 151, 227, 108, 170,  72, 239, 115, 127,
       142, 147, 119, 255, 252,  14], dtype=uint8),
            :
            :
          <n>

我对如何将其传递给FeatureHasher感到困惑。我应该将数组转换为链接字符串吗？对不起，我是这个的新手，可以使用一些指导。