具有2个维度的基本matplotlib折线图：如何根据日期和设备绘制访问量？

Question

我是Python初学者并尝试使用pyplot绘制数据框。我在过去7天内通过设备从BigQuery中提取了一些数据，看起来像这样：

        date   device  visits
0   20180124   mobile  115702
1   20180125   mobile  105954
2   20180129   mobile  113124
3   20180127   mobile  127296
4   20180128   mobile  154099
5   20180126   mobile  103966
6   20180130   mobile  104010
7   20180130   tablet   19014
8   20180129   tablet   21420
...

我想将每日访问量绘制成折线图，每个设备都有一行，我下面的当前代码生成一个图表，其中一行看起来像乱码意大利面 - 如何告诉pyplot如何显示数据？

到目前为止，这是我的代码：

from pandas.io import gbq
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

pkey='xxx.json'
project_id = "xxx"

query = """
    #standardSQL
    SELECT date,
    device.devicecategory AS device,
    SUM(totals.visits) AS visits
    FROM `xxx.ga_sessions_20*` AS t
    WHERE parse_date('%y%m%d', _table_suffix) between 
    DATE_sub(current_date(), interval 3 day) and
    DATE_sub(current_date(), interval 1 day)
    GROUP BY date, device
    """

results = gbq.read_gbq(query, project_id=project_id, dialect='standard', private_key=pkey)

df = pd.DataFrame(results)

df.sort_values(by='date', ascending=True)
fdate = pd.to_datetime(df['date'], format="%Y%m%d")

print(df)

plt.plot(fdate, df['visits'])
plt.ylabel('Sessions')
plt.xlabel('Date')
plt.show()