我正在尝试解决以下问题,比如我有这个二叉树......
3
/ \
9 20
/ \
15 7
然后我需要获得每个级别的所有节点,所以我的结果将是......
[[3],[9,20],[15,7]]
我相信我已接近解决方案,但我不确定我哪里出错了,如果有人可以帮我解决那个很棒的解决方案,如果我走错了路,请让我知道。
我的第一步是使用以下函数获取树的深度......
def get_depth(self, root):
if root.left == None and root.right == None:
return 1
return max(self.get_depth(root.left), self.get_depth(root.right)) + 1
深度为3
。
接下来,我调用了一个旨在给我预期结果的函数......
def levelOrder(self, root):
depth = self.get_depth(root)
return self.find_comb(root, [[]]*depth, 0)
def find_comb(self, root, result, level):
if root is None:
return None
self.find_comb(root.left, result, level+1)
self.find_comb(root.right, result, level+1)
result[level].append(root.val)
return result
我的思维过程是,我将通过树递归,level
参数将跟踪我当前的水平。然后我会将该级别的所有root.val
附加到该索引处的结果。
所以,假设我在等级1
(我们从0开始),那么1
等级的节点是9
和20
。所以结果看起来像[[], [9, 20], [], []]
,它会为树的每个级别执行此操作。我希望我的逻辑清楚。相反,我得到的结果是......
[[9, 15, 7, 20, 3], [9, 15, 7, 20, 3], [9, 15, 7, 20, 3]]
答案 0 :(得分:2)
你实际上并不需要找到树的深度。你只是遍历树,同时保持你的水平,让我们在level
变量中说。并在listOfLists[level]
处插入您的值。当然,你必须处理IndexError: list index out of range
。这是一个简单的实现:
def levelTraversal(root, level):
if root is None:
return
if level >= len(listOfLists):
list = []
listOfLists.append(list)
listOfLists[level].append(root.v)
levelTraversal(root.l, level+1)
levelTraversal(root.r, level+1)
这样称呼:levelTraversal(rootNode, 0)
对于您的树,结果为:[[3], [9, 20], [15, 7]]
答案 1 :(得分:0)
我不知道Phyton,但你可能想看一下Phyton的BFS实现。
https://www.geeksforgeeks.org/breadth-first-traversal-for-a-graph/