我正在使用Tableau 10.4.2中的一个项目。 我的数据在SQL Cube中 - 我正在使用的列格式为： MemberID - 这是一个带有成员ID的字符串字段 AdmissionDate - 这是一个格式为mmddYYYY的DateTime字段 DischargeDate - 这是一个格式为mmddYYYY
的DateTime字段我想要完成的是 - 我需要找到患者出院的情况，然后在随后的30天内重新入院。因此，我需要每位患者（memberID）的出院日期和NEXT入院日期的差异。有多个承认＆amp;每个会员ID（病人）的出院日期。
我认为一个简单的解决方案是使用pandas将入场日期的列向上移动1 ...（我在我的计算机上运行TabPy服务器实例并且它运行正常） - 对于每个memberID - 但保持遇到这样的错误 - ＆＃34; TypeError：Series类型的对象不是JSON可序列化的＆＃34;
我的脚本是
SCRIPT_REAL("
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'MemberID': _arg1,'AdmitDate': _arg2})
df['AdmitDate'] = pd.to_datetime(df['AdmitDate'])
MemberID = df.MemberID
for i in MemberID:
newadmitdate = df.AdmitDate.shift(-1)
return newadmitdate
",
ATTR([GR2MCL Member ID]),attr([AdmitDateCalc])
)
要进行故障排除，我创建了一个类似格式的csv文件 - 并且可以看到我的脚本正在正确地移动列。我能看到的唯一问题是它没有在每个MemberID上正确循环，但我没有得到像我在Tableau中获得的错误。
对此的任何想法都将不胜感激！