假设我有这个数据框,我和我被要求计算加权平均值。 我查看了这个解决方案:How to calculate vwap (volume weighted average price) using groupby and apply?
但这并不能完全回答我的问题。
ticker date quantity price holdings
VLO 2014-02-19 5500.0 50.852800 5500
VLO 2016-03-29 -1350.0 65.138200 4150
VLO 2017-04-21 900.0 64.91643 5050
VLO 2017-11-27 -985.0 81.886800 4065
因此,这是上述数据帧的正确wapp:
ticker date quantity price holdings wapp
VLO 2014-02-19 5500.0 50.852800 5500 50.8528
VLO 2016-03-29 -1350.0 65.138200 4150 50.8528
VLO 2017-04-21 900.0 64.91643 5050 53.35919
VLO 2017-11-27 -985.0 81.886800 4065 53.35919
所以,当有卖出时:没有wapp变化,但持有量会发生变化。 随后,下一个wapp受到影响。
有没有办法在熊猫中这样做,或者我应该采取行动 到python?
非常感谢你的帮助。