在pandas系列中排序日期数据

Question

数据如下所示：

0        Thursday
1        Thursday
2        Thursday
3        Thursday
etc, etc

我的代码：

import pandas as pd
data_file = pd.read_csv('./data/Chicago-2016-Summary.csv')
days = data_file['day_of_week']

order = ["Monday","Tuesday","Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]

sorted(days, key=lambda x: order.index(x[0]))
print(days)

导致错误：

  

ValueError：'T'不在列表中

我尝试排序并得到此错误，但我不知道这意味着什么。

我只想在星期一到星期日对数据进行排序，以便我可以进行一些可视化。有什么建议吗？

Answer 1

您可以使用pandas'Categorical数据类型：

order = ["Monday","Tuesday","Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"] 
data_file['day_of_week'] = pd.Categorical(data_file['day_of_week'], categories=order, ordered=True)
data_file.sort_values(by='day_of_week', inplace=True)

在您的示例中，请注意指定

days = data_file['day_of_week']

您正在data_file框架内创建该列（系列）的视图。您可能想要使用days = data_file['day_of_week'].copy()。或者，只需在DataFrame中工作，如上所述。