为什么函数cv2.HoughLinesP（）有不同的效果？

Question

我在此学习link。

这是原始图片：

我的测试代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread( 'E:/image/sudoku.png' )
gray = cv2.cvtColor( img,cv2.COLOR_BGR2GRAY )
edges = cv2.Canny( gray,50,150,apertureSize = 3 )
minLineLength = 100
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP( edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap )
for line in lines:
    for x1,y1,x2,y2 in line:
        cv2.line( img,( x1,y1 ),( x2,y2 ),( 0,255,0 ),2 )
cv2.imwrite( 'E:/image/myhoughlinesp.jpg',img )
cv2.imshow( '1',img )
cv2.waitKey(0)

我的代码运行结果：

但是官方网站生成的图片是这样的：

如果您没有更改代码。（使用该链接的代码），生成的图片就是这样：

当我更改代码时，虽然有很多绿线，但没有官方网站的良好效果。

为什么我在官方网站上有不同的图片？

Answer 1

我知道效果不同的原因。

python3.X中的函数cv2.HoughLinesP（）有7个参数。

def HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength=None, maxLineGap=None):

但是官方网站的代码只写了6个参数。所以你应该写出参数的名称，如下所示：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread( 'E:/image/sudoku.png' )
gray = cv2.cvtColor( img,cv2.COLOR_BGR2GRAY )
edges = cv2.Canny( gray,50,150,apertureSize = 3 )
minLineLength = 100
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP( edges,1,np.pi/180,100,minLineLength=minLineLength,maxLineGap=maxLineGap )
for line in lines:
    for x1,y1,x2,y2 in line:
        cv2.line( img,( x1,y1 ),( x2,y2 ),( 0,255,0 ),2 )
cv2.imwrite( 'E:/image/myhoughlinesp.jpg',img )
cv2.imshow( '1',img )
cv2.waitKey(0)

结果图：