Question

我编写了一个python脚本来处理非常大的文件（总共几TB），我将在EC2实例上运行。之后，我想将处理过的文件存储在S3存储桶中。目前，我的脚本首先将数据保存到磁盘，然后将其上传到S3。不幸的是，考虑到等待实例首先写入磁盘然后上传所花费的额外时间，这将是非常昂贵的。

有没有办法使用boto3直接将文件写入S3存储桶？

编辑：为了澄清我的问题，我问我是否在内存中有一个对象，直接将该对象写入S3而不先将对象保存到磁盘上。

Answer 1

您可以使用put_object。只需将您的文件对象作为正文传递。

例如：

import boto3

client = boto3.client('s3')
response = client.put_object( 
    Bucket='your-s3-bucket-name',
    Body='bytes or seekable file-like object',
    Key='Object key for which the PUT operation was initiated'
)

Answer 2

它正在使用S3 put_object方法：

key = 'filename'
response = s3.put_object(Bucket='Bucket_Name',
                         Body=json_data,
                         Key=key)

有没有办法使用boto3直接将文件写入S3？

2 个答案: