如何在不先写入stdout的情况下将日志直接从内存直接写入AWS S3? (Python,boto3)

时间:2018-06-27 20:25:37

标签: python-3.x amazon-s3 boto3

我正在尝试将Python日志文件直接写入S3,而不先将它们保存到stdout。我希望在程序运行完毕后将日志文件自动写入S3。我想使用boto3 put_object方法:

import atexit
import logging

import boto3  


def write_logs(body, bucket, key):
    s3 = boto3.client("s3")
    s3.put_object(Body=body, Bucket=bucket, Key=key)

log = logging.getLogger("some_log_name")
log.info("Hello S3")

atexit.register(write_logs, body=log, bucket="bucket_name", key="key_name")

quit()

上传到S3时抛出错误。如果我没记错的话,它要求上传到S3的对象必须是字节状的。我有时间重新创建问题后,将使用确切的错误来更新问题。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您需要在此处添加一些内容。首先,创建一个StringIO对象。然后,使用日志记录StreamHandler将日志写入StringIO对象。将处理程序添加到记录器中。最后,在StringIO对象上调用getvalue()方法。您可以将其写入S3。

import atexit
import io
import logging

import boto3  


def write_logs(body, bucket, key):
    s3 = boto3.client("s3")
    s3.put_object(Body=body, Bucket=bucket, Key=key)  


log = logging.getLogger("some_log_name")
log_stringio = io.StringIO()
handler = logging.StreamHandler(log_stringio)
log.addHandler(self.handler)

atexit.register(write_logs, body=log_stringio.getvalue(), bucket="bucket_name", key="key_name")

log.info("Hello S3")

quit()