Question

我创建了一个存储以下信息的数据帧（df），HS1是索引。

{{1}}

现在我想对这个数据帧应用两个ierations：外部由HS1和内部由HS2，以便获得两个字典（已经使用默认值声明），如下所示：对于欧元：{＆＃39; 2＆＃39;：20000.00，＆＃39; 3＆＃39;：0} [键3的默认值为0] 对于美元：{＆＃39; 2＆＃39;：-36253.84938，＆＃39; 3＆＃39;：78693.86806}

我使用了itertuple并获得了外部迭代的以下输出：

{{1}}

Pandas（指数=＆＃39; EUR＆＃39;，HS2 = 3，EffNotional_UnMG = -10082.913813053281）

Pandas（指数=＆＃39; USD＆＃39;，HS2 = 2，EffNotional_UnMG = -36253.849384403635）

Pandas（指数=＆＃39; USD＆＃39;，HS2 = 3，EffNotional_UnMG = 78693.868057473315）

可以使用itertuples继续进行内部迭代。

Answer 1

我认为循环不是必需的，请使用pivot + fillna + to_dict：

d = df.pivot('HS2','HS1','EffNotional_UnMG').fillna(0).to_dict()

set_index + unstack + to_dict的替代解决方案：

d = df.set_index(['HS2','HS1'])['EffNotional_UnMG'].unstack(fill_value=0).to_dict()

print (d)
{'EUR': {'2': 0.0, '3': -10082.91381}, 'USD': {'2': -36253.84938, '3': 78693.86806000001}}

Pandas数据框（df）groupby与用户定义的函数，使用df行和列

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