Question

我发现了一个我无法重现的问题。我目前正在使用MultiDiGraph，我只想显示其中的一部分，问题是，当显示时，我不会只看到我选择的节点和边缘，而且还看到图中的所有标签。

我尝试用简单的东西重新创建错误，因为我的原始代码是复杂的解释方式。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

gr = nx.MultiDiGraph()
gr.add_nodes_from(["192.168.1.1","192.168.1.2","192.168.1.3","192.168.1.4","192.168.1.5" ])
gr.add_edge("192.168.1.1", "192.168.1.2", key=1)
gr.add_edge("192.168.1.1", "192.168.1.3", key=2)
gr.add_edge("192.168.1.1", "192.168.1.4", key=3)
gr.add_edge("192.168.1.1", "192.168.1.5", key=4)
gr["192.168.1.1"]["192.168.1.2"][1]["color"] = 'b'
gr["192.168.1.1"]["192.168.1.3"][2]["color"] = 'b'
gr["192.168.1.1"]["192.168.1.4"][3]["color"] = 'b'
gr["192.168.1.1"]["192.168.1.5"][4]["color"] = 'b'

pos = nx.random_layout(gr)
plt.figure(figsize=(15, 7))

n=["192.168.1.1","192.168.1.2","192.168.1.3","192.168.1.4"]
e=[["192.168.1.1", "192.168.1.2", 1], ["192.168.1.1", "192.168.1.3", 2], 
   ["192.168.1.1", "192.168.1.4", 3]]
colors = [gr[u][v][k]["color"] for u, v, k in e]

nx.draw_networkx(gr, with_labels=True, edge_color=colors, nodelist=n, edgelist=e)

这是我得到的图像，如预期的那样： Functioning 但在我的代码中我得到这样的结果（结果的一部分）： Error

有人知道为什么会这样做吗？

Answer 1

我自己找到了一个解决方案，如果遇到其他人，你可以单独绘制节点，边和标签。

import networkx as nx
l = {node: node for node in n}

nx.draw_networkx_nodes(G, pos=pos, node_color='black', alpha=0.9, node_size=60, nodelist=n)
nx.draw_networkx_edges(G, pos=pos, edge_color=colors, edgelist=e)
nx.draw_networkx_labels(G, pos=pos, font_size=8, font_color='black', labels=l)

使用节点和边的子集绘制图形时，NetworkX额外标签

1 个答案: