用于匹配用户记录属性的模糊逻辑

Question

我正在尝试提出一种基于权重年龄匹配一组用户属性的算法（少数属性与其他属性相比具有更高的优先级），以便有一个基于最高匹配的便利推荐引擎模糊逻辑。我发现具有挑战性的是属性是数字和数字的混合。文字，还有一堆枚举（A1，C2等），IMO需要在考虑作为任何字符串匹配的输入之前进行按摩。

任何指向现有Python库或类似算法的指针都会对我有所帮助。

Answer 1

听起来你可能会发现nltk（自然语言takekit）对于解析你的字符串和fuzzywuzzy（模糊字符串匹配）包非常有用。