Question

我正在实施一个具有以下规则的模糊逻辑系统。

输入：

温度[0,10]
湿度[0,10]

规则：

如果温度非常高，那么危险很高
如果湿度正常那么危险很低
...

现在，如果系统的输入激活了这些规则（例如：温度= 9且湿度= 2），我将得到类似于的输出：

             -                  -
            - -                - -
           -   -              -   -
          -     -            -     -
         -----------------------------
Danger:   low       medium    high

COG会给我一个中等范围内的输出值。

我的问题是，我们知道（只是通过观察情节）危险很高，我不想因为低三角形危险而“减弱”输出值。

我应该使用其他deffuzification方法吗？或其他激活/积累方法？我想我可能会为每个规则使用权重得到我想要的东西，但这是最好的方法吗？

Answer 1

为什么如果您有两个输入，则将规则分开。我建议您制定规则以避免模糊问题，例如“如果温度正常且湿度正常，那么危险很低”。

Answer 2

从最初的问题来看，正常湿度（或其中一个湿度）是低危险的弱指标。在这种情况下，我会制定这些规则：

如果温度正常且湿度正常那么危险很低

如果温度高且湿度高，那么危险很高

但是，它可能会发生，其中一个传感器既不正常也不高，因为它有缺陷。上面的AND最终不会激活这两个规则中的任何一个。因此，我总是制定其他规则：

如果温度很高那么危险很高，0.5

如果湿度很高那么危险很高，0.5

（您也可以将两者结合使用）

错误的危险指示可能并不像没有危险的虚假指示那么危险，因此：

如果湿度正常或温度正常那么危险低于0.1

模糊逻辑运算符

2 个答案: