在分类模型中，如果我想保留一个分类变量（例如Gender），我需要先创建一个虚拟变量。
我的问题是，这个新的虚拟变量（例如1 =男性，2 =女性）应该被创建为数字向量？我试图将该虚拟变量保留为因子（例如“1”，“2”），但后来我试图对数据集进行特征扩展，但它无法正常工作。
因此，如果我将这些虚拟变量保留为数字向量然后创建模型，它是否会对模型产生任何负面影响？我对此感到担心，因为1对于男性而2或女性实际上不是numeric值，它们只是类别。
请帮帮我。 这个问题困扰了我两天。顺便说一下，我用R来进行机器学习。