Question

我试图从我转换的数据框创建一个简单的条形图 this使用此代码：

df1 = data[data['PumpState'] == 1.0].groupby('Date').agg({'Pressure': np.mean})

到this。现在，这似乎有点奇怪（上面的压力标签）。当我尝试将其转换为字典时，它表明＆＃39;压力＆＃39;是关键，Date是一个值（数字完全相反）。

当我尝试从中制作条形图时，我得到了KeyError：＆＃39; Date＆＃39;使用此代码：

plt.bar(range(df1.shape[0]), df1['Pressure'], align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(range(df1.shape[0]), df1['Date'].values[:], rotation='vertical')
plt.ylabel('Average Pressure')
plt.xlabel('Date')
plt.title('Average Pressure per Day')
plt.show()

当我交换

df1['Date'].values[:]

代表

df1['Pressure'].values[:]

它显示条形图，但x轴上的值不是日期而是压力值。我的猜测是错误是在转换中的某个地方我使用group by和age或者它可能是完全不同的东西。你能帮我吗？谢谢！

Answer 1

IIUC你可以这样做：

data[data['PumpState'] == 1.0].groupby('Date')['Pressure'].mean().plot.bar()

Answer 2

问题确实是df1['Date'].values[:]。数据框没有“日期”列。 "Date"已成为数据框索引。因此，您应该使用索引，

df1.index.values

这将看起来像：

plt.bar(range(df1.shape[0]), df1['Pressure'], align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(range(df1.shape[0]), df1.index.values, rotation='vertical')
plt.ylabel('Average Pressure')
plt.xlabel('Date')
plt.title('Average Pressure per Day')
plt.show()

尝试使用matplotlib创建条形图时可能出现基于数据框的错误

2 个答案: